Santé: l’intelligence artificielle pour voir l’invisible ?
« Une équipe de scientifiques a élaboré un nouveau type d’algorithme capable d’identifier un cancer au stade initial de son développement », imagine Aurélie Jean, docteure en Sciences et Entrepreneure, CAIO et co-fondatrice de DpeeX, CEO et fondatrice de In Silico Veritas ( dans l’Opinion)
Une innovation à l’intersection entre la médecine et la modélisation numérique ouvre des perspectives thérapeutiques uniques en oncologie, raconte Aurélie Jean qui, avec 50 autres personnalités, a imaginé à quoi ressemblerait l’actualité du n° 3000 de l’Opinion, en avril 2025.
Depuis plusieurs décennies, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour confirmer la présence de tumeurs sur des scanners cérébraux, des radiographies pulmonaires ou des mammographies. Depuis quelques années, l’IA est utilisée dans la médecine dite prédictive dont l’objectif est d’anticiper et d’évaluer les risques de survenue d’une maladie ou la probabilité de succès d’un traitement. Durant la pandémie de Covid-19, lointain souvenir aujourd’hui, le grand public a eu l’occasion de découvrir les capacités de l’IA à contribuer à l’élaboration d’un vaccin en identifiant par simulation numérique la protéine capable de l’activer. Ce même public découvre à présent sa capacité à voir l’invisible…
Une équipe de scientifiques et de médecins a élaboré un nouveau type d’algorithme capable d’identifier un cancer au stade initial de son développement, bien avant qu’on ne puisse visualiser la tumeur à l’œil nu sur une image radiologique. En pratique, cet algorithme détecte et localise le cancer au début de sa phase de croissance, en capturant les signaux faibles de sa signature tumorale, plus de deux ans avant le stade du diagnostic radiologique.
Détection. Pour la première fois en cancérologie, voir et traiter l’invisible devient possible. La détection précoce d’un cancer augmente significativement les chances de survie et permet l’utilisation de traitements ciblés moins agressifs, cette innovation à l’intersection entre la médecine et la modélisation numérique ouvre des perspectives thérapeutiques uniques en oncologie.
La technologie est aujourd’hui utilisée dans le diagnostic et le traitement de nombreux cancers tels que le cancer du sein et du poumon, parmi les plus fréquents. Les acteurs de cette invention comptent bien en élargir les applications pour un jour « éradiquer les traitements lourds et coûteux tant financièrement qu’émotionnellement, pour offrir à chaque être humain de ce monde les mêmes chances de survie face au cancer ».